Google以AI分級攝護腺癌準確度高達72% - digitimes.com.tw

Google AI團隊開發出一套AI系統，可用Gleason分級方法分類活體組織切片，準確評估腫瘤的惡性程度。法新社

Google研究團隊在《美國醫學會期刊：腫瘤學》(JAMA Oncology)刊登一份研究，宣布開發出一套人工智慧(AI)系統，可以用Gleason分級方法分類活體組織切片，準確辨識攝護腺癌跡象。

據VentureBeat報導，醫生經常針對攝護腺活體組織切片，初步評估腫瘤的惡性程度，確認病患有無接受手術和放射性治療的急迫性。Gleason分級會比較玻片上的癌細胞和正常細胞，確認兩者之間的相似程度，然而Gleason分級並不簡單，很仰賴主觀視覺檢查和評估。

於是，Google特別開發出AI系統，可針對活體組織切片的各區域進行分級，然後總結各區域分級。為了確保系統準確度，Google邀請6位專攻攝護腺癌的病理學家參與實驗，每一位平均都有25年經驗，針對498個腫瘤樣本進行Gleason分級，最終結果顯示，這套系統準確率高達72%。

Google Health軟體工程人員Kunal Nagpal以及科學家Craig Mermel在部落格貼文表示，這項實驗結果大有可為，證明深度學習系統能夠支持專家級診斷，帶來更優質的癌症治療。未來這項技術仍要接受進一步臨床研究，以及在更多元的病患身上實驗，進而提升診斷的準確性和一致性，AI工具可望協助病理學家診斷，尤其是專家能力受限的領域。

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August 18, 2020 at 02:08AM
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