新思科技(Synopsys)近日推出「設計空間優化AI」(Design Space Optimization AI)—DSO.aiTM，是對晶片設計而開發出的自主人工智慧應用，電子設計技術領域的重大突破。DeepMind所開發的AlphaZero人工智慧軟體，精通西洋棋、圍棋等複雜遊戲，而新思科技的DSO.ai解決方案正是受到AlphaZero的啟發，是一種具備人工智慧與推論的引擎，能在極大量的晶片設計解決方案中，尋找優化目標。
DSO.ai徹底改變了晶片設計，透過大量探索設計工作流程的可能選項同時自動執行後續決策，讓SoC團隊能以專家級的水準運作，並顯著提升整體產能。DSO.ai是由新思科技針對基於AI設計技術的創新開發，是一項跨年度、跨部門的策略投資與開發計畫。
三星電子晶圓代工設計平台開發執行副總裁Jaehong Park表示，新的矽晶技術不斷挑戰物理極限，而客戶也在尋求能實現創新產品的製造解決方案。在設計環境中，新思科技的DSO.ai有系統地找到優於先前功率／效能／空間(power-performance-area；PPA)表現的最佳解決方案。此外，DSO.ai能在短短三天內達成上述成果，而這在以前是需要數名專家進行一個多月的實驗才能達成。這種AI導向的設計方法，能讓我們客戶充分利用三星尖端的矽晶技術優勢，進行SoC晶片設計。
搜尋這廣大空間是極為費力的工作，通常需要花上數週的實驗，而且往往要靠過去的經驗值和不為外界所知的知識。晶片設計的工作流程通常會使用並產生兆位元的高維度數據，這些數據在許多個別優化的數據孤島中進行了分區和分段；而為了建立最佳的設計流程方案，工程師必須獲取大量而高速的運算數據，並在缺乏完整性的情況下，即刻做出複雜的分析與決策，而這往往導致決策疲勞和設計制約。
在當今市場競爭異常激烈及嚴苛的矽晶製程要求下，一般的製程方案與最佳的製程方案造成的差異，可能是100MHz的效能、電池壽命時數以及數百萬美元的設計成本。
藉由實現廣大設計空間的自主性優化，新思科技的DSO.ai解決方案為搜尋最佳解決方案帶來革命性的創新。DSO.ai引擎能擷取晶片設計工具產生的大數據，並加以運用以探索搜尋空間，觀察設計如何隨時間變化並調整設計選擇、技術參數與工作流程，藉此引導探索過程朝多面向優化的目標發展。DSO.ai使用新思科技所研發的先進機器學習技術來進行大規模搜索，能即時地自主運作數萬個探索向量，同時獲取十億位元的高速設計分析數據。
新思科技設計事業群總經理Sassine Ghazi表示，自80年代末期推出Design Compiler以來，新思科技持續透過設計領域的各種工具與技術，為矽晶設計開發者提供最佳的解決方案。從兩年多前開始，與學術研究人員、業界領袖和AI技術的先驅們緊密合作，開啟將AI帶入晶片設計的旅程。DSO.ai的發布是一項非常重要的里程碑，因為新思科技AI之旅才剛剛開始。
新思科技目前正與業界領導夥伴進行DSO.ai解決方案的部分部署，預計2020年下半擴大使用範圍。
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April 01, 2020 at 02:04AM
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